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DICTA
2003

Automatic Fault Detection for 3D Seismic Data

8 years 11 months ago
Automatic Fault Detection for 3D Seismic Data
 A novel approach to the automatic detection of fault surface images  in 3D seismic datasets is presented.  Based on the premise that seismic faulting  introduces  discontinuities  into  the  rock  layering  (that  is,  the  horizons),  a  coherency measure is used to detect points of significant horizon discontinuity.   A  highest  confidence  first  (HCF)  merging  strategy  is  then  combined  with  a  flexible surface model to estimate the 3D fault surfaces iteratively. 
David Gibson, Michael Spann, Jonathan Turner
Added 31 Oct 2010
Updated 31 Oct 2010
Type Conference
Year 2003
Where DICTA
Authors David Gibson, Michael Spann, Jonathan Turner
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